Factbox: Jefferies는 AI가 석유 및 가스 부문의 차세대 혁신을 촉진할 것으로 보고 있습니다.

AI 인공 지능 단어는 2023년 5월 4일 촬영된 이 그림에서 볼 수 있습니다. REUTERS/Dado Ruvic/Illustration 라이센스 권리 획득

6월 9일(로이터) - AI가 산업 전반에 걸쳐 빠르게 화두가 되면서 석유 및 가스 회사들은 이 기술을 사용하여 에너지 부문의 혁신을 촉진하는 방법을 모색하고 있습니다.

증권사인 Jefferies에 따르면 미래의 에너지 분야 AI 적용에 대한 10가지 예측은 다음과 같습니다.

Jefferies는 에너지 기업이 기술 기업과 협력하여 인프라의 디지털 복제본을 개발하여 자산을 관리하고 예측 유지 관리를 촉진하며 결함이 발생하기 전에 식별할 것으로 기대합니다.

Shell은 디지털 트윈 기술을 사용하기 위해 스위스 모델링 및 시뮬레이션 회사인 Akselos와 파트너십을 맺었습니다.

AI를 활용하면 발견된 저장소에서 복구 가능한 볼륨을 더 효과적으로 매핑할 수 있습니다.

Shell은 심해 탐사 및 생산에 빅데이터 회사 SparkCognition의 AI 기반 기술을 사용하여 석유 생산량을 늘리고 탐사 일정을 9개월에서 9일로 단축할 수 있습니다.

AI 플랫폼은 배치 및 간격을 포함한 최적의 설계를 제공하여 생산성을 극대화할 수 있습니다.

2022년 유전 서비스 회사인 Patterson-UTI(PTEN.O) CEO William A. Hendricks Jr는 AI를 통해 장비당 한 사람이 아닌 한 사람이 4개의 장비를 관리할 수 있게 될 것이라고 말했습니다.

AI는 유정 출력, 유속 및 압력을 실시간으로 모니터링 및 조정하고 이상 현상을 식별하는 데 활용됩니다.

Range Resources(RRC.N)는 이러한 AI 알고리즘을 테스트하고 있습니다.

AI는 생산 감소와 운영 비용 증가에 따른 브라운필드 현장의 석유 회수를 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

이탈리아 유전 서비스 회사인 Saipem(SPMI.MI)은 유정 품질을 극대화하기 위한 AI 도구를 개발하고 있습니다.

AI를 통해 정유사는 변화하는 시장 상황에 신속하게 대응하고 이에 따라 공급원료와 생산량을 조정할 수 있습니다.

AI 기반 이미징 기술은 메탄 기둥을 식별하고 배출량을 정량화할 수 있습니다.

Chevron(CVX.N)은 기계 학습과 고급 기술을 활용하여 배출을 감지, 방지하고 시기적절하게 수리했습니다.

AI는 보안 침해를 실시간으로 식별 및 해결하고 취약점을 찾아내어 침해를 최소화할 수 있습니다.

AI는 잠재적 위험을 식별하고 작업자 피로를 추적하며 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

또한 자본 예산 책정, 계획 및 위험 관리를 강화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Arshreet Singh이 편집함

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