석유 및 가스 산업의 기계 학습, BP, ExxonMobil, Gazprom, Petronas, Rosneft, Saudi Aramco, Shell 및 TotalEnergies가 포함된 2023년 시장 정보 보고서

더블린, 2023년 6월 20일 (GLOBE NEWSWIRE) -- "석유 및 가스 분야의 기계 학습 - 주제별 인텔리전스" 보고서가ResearchAndMarkets.com의헌금.

이 보고서는 석유 및 가스 산업의 기계 학습 채택에 특별히 초점을 맞춘 기계 학습 기술의 성장에 대한 개요를 제공합니다.

기계 학습은 석유 및 가스 산업에서 빠르게 성장하는 분야이며 기업이 석유 및 가스를 탐색하고 생산하는 방식에 잠재적으로 혁명을 일으킬 수 있습니다. 지진 데이터, 유정 기록, 기타 지질 데이터를 분석하여 잠재적인 석유 및 가스 저장소를 식별하는 데 사용할 수 있습니다.

기계 학습 알고리즘은 생산 데이터를 분석하고 유정 성능을 개선하는 데 사용할 수 있는 패턴을 식별할 수도 있습니다. 이를 통해 생산 속도를 높이고 가동 중지 시간을 줄일 수 있습니다.

게다가, 이 분석은 잠재적인 위험을 식별하는 데에도 사용될 수 있으므로 예상치 못한 사고를 예방하고 운영 안전성을 높일 수 있습니다. 전반적으로 기계 학습은 석유 및 가스 산업의 효율성을 향상하고 생산량을 늘리며 비용을 절감할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.범위

하드웨어, 소프트웨어 및 서비스 측면에서 기계 학습 가치 사슬을 분석하고 가치 사슬 전반에 걸쳐 주요 플레이어를 식별합니다.

머신러닝을 주제로 시장 성장 동향, M&A 활동, 벤처 자금 조달, 특허, 채용 동향 등을 평가합니다.

이 보고서는 공공 및 민간 기계 학습 기술 공급업체가 보유한 경쟁 위치와 석유 및 가스 회사 간의 채택에 대한 개요를 제공합니다.

또한 석유 및 가스 기업의 기계 학습 사용 사례를 강조합니다.

구매 이유

기계 가치 사슬을 평가하고 각 부문의 주요 플레이어를 강조합니다.

석유 및 가스 산업에 대한 기계 학습의 영향 분석.

석유 및 가스 기업의 기계 학습 채택을 강조하는 일부 사용 사례 검토

주요 석유 및 가스 회사와 기계 학습 주제에 대한 참여를 식별하고 벤치마킹합니다.

기계 학습 시장을 형성하는 주요 공공 및 민간 기술 공급업체를 식별하고 벤치마킹합니다.

다루는 주요 주제:

요약

플레이어

기술브리핑

동향

기술 동향

거시경제 동향

규제 동향

업계 동향

석유 및 가스 산업에 미치는 영향

사례 연구

산업 분석

시장 규모 및 성장 예측

인수 합병

벤처 자금 조달

특허 동향

채용 동향

타임라인

가치 사슬

하드웨어

소프트웨어

서비스

회사

공기업

민간 기업

석유 및 가스 회사

부문 스코어카드

석유 및 가스 부문 통합 스코어카드

독립적인 석유 및 가스 부문 스코어카드

용어 사전

이 보고서에 언급된 회사는 다음과 같습니다.

BP

엑슨모빌

가스프롬

페트로나스

로스네프트

사우디 아람코

껍데기

총에너지

이 보고서에 대한 자세한 내용을 보려면 https://www.researchandmarkets.com/r/j69mst를 방문하세요.출처: GlobalData

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